Die These

„Shadow AI ist weder ein moralisches Versagen der Mitarbeitenden noch eine Lücke, die man mit einem Rundschreiben schließt. Sie ist ein Signal, dass der Nutzen vor der Kontrolle angekommen ist und dass die Aufgabe der Führung nicht mehr darin besteht, zu verhindern, sondern zu steuern: sehen, was geschieht, das richtige Werkzeug bereitstellen und die richtigen Grenzen setzen.“

— David Alejano, Chief Strategy Officer bei Thinkia

Das unsichtbare Risiko ist nicht, dass Mitarbeitende KI nutzen, sondern dass sie es tun, wo Sie es nicht sehen; Verbote lösen das nicht, ein Governance-Rahmen schon: sichtbar machen, steuern und befähigen.

Was Sie lernen werden

  • Warum Shadow AI bereits in Ihrer Organisation arbeitet: rund 75% der Wissensarbeiter nutzen KI im Job, oft ohne Aufsicht der IT (Microsoft und LinkedIn, Work Trend Index 2024)
  • Die drei Kräfte hinter dem Phänomen: die Bereitstellungslücke, asymmetrische Anreize und die unsichtbaren Kosten des Risikos
  • Das Risikoinventar: Datenabfluss, IP-Exposition, Compliance-Verstöße, eine neue Angriffsfläche, versteckte Kosten und ungeprüfte Entscheidungen
  • Warum ein pauschales Verbot das Risiko behält und die Zeugen beseitigt, und wie der CISO Sicherheit von der Mauer zum Kanal macht
  • Der Rahmen in drei Zügen (sichtbar machen, steuern, befähigen) und die vier Indikatoren, die zeigen, ob er funktioniert

Für wen das ist

CISOs, CIOs, CDOs und Führungsgremien, die wollen, dass KI-Nutzung innerhalb eines sichtbaren und steuerbaren Rahmens stattfindet, statt sie in Kanäle zu drängen, die im Unternehmensnetz keine Spur hinterlassen.