Die Partnerschaft
Der Engpass /ist nicht mehr die Technologie
Es ist die Organisation. Genau dort arbeiten wir: wo KI zum Einsatz kommt, wer was freigibt, was dokumentiert wird und welche Prozesse eigenständig laufen. Als OpenAI SMB Channel Partner, mit dessen Transformations-Framework im Rücken.
Die wichtigsten Hürden für Organisationen sind nicht mehr die Modellleistung oder die Tools, sondern die organisatorische Bereitschaft und die Umsetzung.
Die Partnerschaft
Wir sind OpenAI SMB Channel Partner.
OpenAI ist für uns ein Sprungbrett: Es verstärkt, was wir ohnehin können, und gibt uns ein Transformations-Framework, um die Einführung in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen. Wir verkaufen keine Lizenzen, wir setzen Ergebnisse um. Das ist der ganze Unterschied.
- Das Transformations-Framework von OpenAI, angewandt auf Ihren Betrieb
- Drei Einstiegspunkte je nach Reifegrad: ChatGPT Business, API oder fortgeschrittene Anwendungsfälle
- Begleitete Einführung – die Technologie ist der einfache Teil
- Governance vom ersten Tag an, nicht als Anhang
OpenAI befürwortet keine Produkte oder Dienstleistungen Dritter, sofern nicht ausdrücklich angegeben.
Warum Thinkia
Drei Unterschiede, die das Gespräch verändern.
SMB Channel Partner – kein Reseller
Wir sind Teil des SMB-Channel-Programms von OpenAI. Das macht uns nicht zu Resellern: Wir verkaufen keine Lizenzen, wir setzen Ergebnisse um. Sie merken es daran, dass das Gespräch mit Ihrem Betrieb beginnt, nicht mit dem Vertrag.
KI-nativ, keine Flicken auf Altem
Wir installieren keine Chatbots. Wir gestalten, wie Ihre Organisation mit KI arbeitet, die in jede Entscheidung eingebettet ist. Der Unterschied zwischen KI haben und ein KI-natives Unternehmen sein.
Messbar – oder wir machen nicht weiter
Jede Phase hat einen definierten KPI, der vor dem nächsten Schritt geprüft wird. Sie können jederzeit aufhören. Das verändert das Gespräch mit Ihrem CFO grundlegend.
Das Problem
Und der Abstand zwischen denen, die den Sprung geschafft haben, und allen anderen wächst.
Fast jede Führungskraft hat ChatGPT ausprobiert. Sie nutzt es persönlich, und es funktioniert. Was nicht passiert, ist der Sprung vom individuellen Werkzeug zum System, das das Unternehmen steuert. Die eigenen Daten von OpenAI zeigen, wo dieser Unterschied liegt.
Was wir tun
Vier Bereiche, denn das Problem ist nie nur eines.
Die Technologie kommt fertig gelöst. Was gebaut werden muss, ist alles andere: wo sie zum Einsatz kommt, wie sie sich integriert, wer wofür verantwortlich ist und wie sie am Tag danach läuft.
Strategie
Wo KI in Ihrem Betrieb zum Einsatz kommt und mit welcher Wirkung auf die GuV. Priorisierung entlang Ihres Geschäfts, kein generischer Katalog von Anwendungsfällen.
Engineering
Systeme in Produktion, integriert in Ihren Stack. Vom Modell zu den Daten, von den Daten zum Prozess und vom Prozess zu etwas, das funktioniert, wenn niemand hinschaut.
Governance
Autonomieschwellen, menschliche Freigabe dort, wo Fehler teuer sind, prüfbare Protokollierung und Konformität mit dem EU AI Act. Das, was einen Pilot von einem System unterscheidet, das sich verteidigen lässt.
Adoption
Ihr Team betreibt es ohne uns. Schulung an der eigenen Arbeit, kein generischer Kurs – denn die Technologie ist der einfache Teil.
Fälle nach Branche
Was wir liefern, übertragen auf Ihre Branche.
Repräsentative Beispiele dessen, was wir liefern. Der tatsächliche Umfang ergibt sich aus Ihrem Betrieb und Ihren Daten, nicht aus einem Katalog.
Kanzleien, Beratungen, Agenturen
Professional Services
Ehrliche Einwände
Was CEOs uns wirklich fragen.
Wir nutzen ChatGPT bereits im Team. Wozu brauchen wir Sie?
Dass Ihr Team ChatGPT individuell nutzt, ist das eine. Dass Ihr Betrieb mit KI arbeitet, die in jede Entscheidung eingebettet ist – Vertrieb, Backoffice, Kundenservice, Betrieb –, ist etwas anderes. Die meisten Unternehmen haben diese Schwelle noch nicht überschritten, und das ist kein Tool-Problem, sondern eine Frage von Prozessen, Berechtigungen und Adoption. Genau da setzen wir an.
Wir haben schon Piloten bezahlt, die nie in Produktion gegangen sind. Warum sollte es bei Ihnen anders sein?
Weil wir keine Demos liefern. Was wir hinterlassen, ist Code in Produktion, Dokumentation und Ihr Team, das geschult ist, ihn zu betreiben. Jede Phase hat ihren KPI und wird vor dem nächsten Schritt geprüft – ein Pilot, der nicht skaliert, fällt also früh auf und nicht erst ein Jahr später.
Wie steht es um DSGVO und AI Act?
Compliance by Design. Wir arbeiten mit dedizierten Instanzen, Daten in der EU, Verträgen mit Garantien gegen das Training auf Ihren Daten und Architekturen, die sowohl die DSGVO als auch den AI Act erfüllen. Das behandeln wir schon in der Designphase – nicht nachträglich.
Warum Thinkia und nicht eine große Beratung?
Große Beratungen entwickeln KI-Strategien für Konzerne über Zeiträume von Jahren. Wir liefern Systeme in Produktion in Wochen, mit einem festen Paket, vereinbarten KPIs und Support nach dem Go-live. Und wir sind zudem OpenAI SMB Channel Partner.
Was kostet es und wann sehe ich einen Return?
Das hängt vom Umfang ab, und den klären wir vor dem Start: Budget und KPI pro Phase, schon im ersten Gespräch auf dem Tisch. Wir arbeiten in Etappen, gerade damit Sie den Return beurteilen können, bevor Sie sich für die nächste entscheiden – und nicht erst am Ende einer achtzehnmonatigen Transformation.
Wir haben nicht genug Daten / wir sind noch nicht so weit.
Der häufigste Einwand – und fast immer falsch. Die meisten Organisationen haben mehr Daten, als sie denken, und zwar an unerwarteten Stellen. Genau dafür ist die Discovery-Phase da: herauszufinden, was sich heute mit dem bauen lässt, was Sie bereits haben.
Wir warten, bis die Technologie ausgereift ist.
Für die Anwendungsfälle, die wir sehen, ist die Technologie bereits ausgereift. Was sich wöchentlich ändert, sind Randfunktionen, nicht das Fundament. Das Zeitfenster für einen Wettbewerbsvorteil durch frühe Einführung schließt sich – es öffnet sich nicht.
Sprechen wir über Ihren Betrieb, nicht über Technologie.
Ein erstes, unverbindliches Gespräch über Ihren Betrieb. Daraus ergibt sich, ob eine Zusammenarbeit sinnvoll ist und wo wir anfangen würden.