¿Qué es Transfer Learning?

Explicación

El transfer learning aplica conocimiento de una tarea o dominio a otro. Los LLMs pre-entrenados transfieren a nuevas tareas vía prompts o fine-tuning.

Términos relacionados

• Fine-Tuning Entrenar un modelo pre-entrenado con datos específicos del dominio.
• Adaptación de Dominio Ajustar un modelo general a un dominio específico (legal, salud, etc.).
• Agenda del agente Plan en vivo del agente: pasos ordenados, subtareas abiertas y hitos hacia el objetivo.
• Agente IA Entidad software que percibe su entorno, toma decisiones y ejecuta acciones para alcanzar objetivos.
• Alucinación Cuando un LLM genera información falsa o inventada con apariencia de verdad.
• Aprendizaje Few-Shot Enseñar con pocos ejemplos; útil cuando hay pocos datos etiquetados.