¿Qué es Fine-Tuning?

Explicación

El fine-tuning continúa el entrenamiento de un modelo pre-entrenado con datos del dominio. Adapta el modelo a nuevas tareas. Alternativa al prompt engineering cuando se necesita más control.

Guías de decisión que usan este término

• RAG o fine-tuning: ¿qué necesita tu caso de uso empresarial?
• LLM open source vs propietarios: ¿cómo debe elegir una empresa?
• Proveedor o implantador en el Reglamento Europeo de IA: ¿qué papel tienes y qué te toca?
• Modelos de lenguaje pequeños o grandes: ¿cuál debe resolver tu caso de uso?
• Datos sintéticos o datos reales: ¿con qué entrenar, ajustar y probar tu IA?

Para seguir leyendo

• Integración de datos de IA generativa: ingeniería rápida frente a ajuste para el éxito empresarial

Términos relacionados

• Prompt Texto de entrada que orienta la respuesta de un LLM.
• Prompt Engineering Diseño sistemático de prompts para mejorar calidad y consistencia.
• Entrenamiento Proceso de enseñar al modelo con datos (pre-training, fine-tuning).
• Adaptación de Dominio Ajustar un modelo general a un dominio específico (legal, salud, etc.).
• Agenda del agente Plan en vivo del agente: pasos ordenados, subtareas abiertas y hitos hacia el objetivo.
• Agente IA Entidad software que percibe su entorno, toma decisiones y ejecuta acciones para alcanzar objetivos.