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AI Lab

El banco de pruebas

Todos nuestros productos nacieron aquí. Todos nuestros proyectos se apoyan en él.

Thinkia es una empresa de servicios que, además, tiene productos, y unos y otros salen del mismo banco de pruebas. Antes de que haya cliente, presupuesto o nombre, hay una pregunta que nadie ha respondido todavía: el laboratorio es donde la desmontamos. Parte de lo que pasa aquí nunca sale del banco. El resto está hoy a la venta o ya forma parte del trabajo que entregamos.

Líneas de trabajo
5
Productos lanzados
6
Nacidos en el banco
100%

Los productos son solo la parte que lleva nombre. Casi todo lo que produce el banco no tiene marca ni precio: el fallo con el que ya nos topamos, el enfoque que ya descartamos, la cifra que ya medimos. Con eso empieza cualquier proyecto nuestro, y es lo que lo diferencia de una implantación genérica.

Cómo sale

Cinco líneas. Seis productos.

Cada línea sigue una pregunta. Cuando una respuesta se sostiene fuera del banco, sale como producto y conserva la línea de la que viene. Una de las líneas todavía no ha llegado ahí, y eso es lo normal en un laboratorio.

Línea 01

Agentes

¿Qué puede decidir un sistema por su cuenta?

Autonomía y orquestación: cómo varios agentes comparten un objetivo, se pasan el trabajo unos a otros y siguen siendo gobernables mientras lo hacen.

En el banco ahora

  • Razonamiento avanzado
  • Computer Use
  • Orquestación multiagente

Línea 02

Conocimiento

¿Qué recuerda de verdad una empresa?

Recuperación, estructura y memoria: convertir documentos dispersos en algo sobre lo que un sistema pueda razonar, no solo buscar. El motor que hay debajo es nuestro —RAGXplorer— y responde con el documento, el fragmento y la puntuación de confianza.

En el banco ahora

  • GraphRAG
  • RAG agéntico
  • RAG multimodal
  • Microhechos
  • Rerankers

Línea 03

Presencia

¿Cómo es la IA cuando una persona se encuentra con ella?

Voz, rostro y conversación: la superficie en la que un sistema deja de ser infraestructura y se convierte en una interacción que alguien recuerda.

En el banco ahora

  • Speech-to-Speech
  • UI generativa
  • Frontends multimodales

Línea 04

Confianza

¿Qué tiene que cumplirse antes de que esto funcione en producción?

Gobernanza, trazabilidad y seguridad: el trabajo que decide si un prototipo puede acercarse siquiera a una operación real.

En el banco ahora

  • FinOps
  • Políticas DLP
  • Trazas de auditoría
  • AI Act

Línea 05

IA soberana

¿Puede funcionar esto en nuestro propio hardware, con nuestros propios modelos?

Modelos más pequeños que dan la talla, prompts que se compilan en vez de escribirse y un serving ajustado a tus propias máquinas, para que la soberanía del dato deje de ser un motivo para no desplegar.

En el banco ahora

  • Small Language Models
  • DSPy
  • LLM-as-a-Judge
  • SGLang
  • NPU Ascend 910C
  • LLM locales

La regla

Nada sale del banco porque luzca bien en una demo.

  1. 01

    Una pregunta, no una hoja de ruta

    El trabajo parte de algo que todavía no sabemos responder, no de una funcionalidad que alguien ha pedido.

  2. 02

    Hecho para romperse

    El prototipo existe para fallar en un punto concreto. Dónde falla es el hallazgo.

  3. 03

    Producción o nada

    Solo se convierte en producto cuando supera la gobernanza, el coste y la operación, no cuando queda bien en una demo.

Lo que sale del banco está a la venta.

Todo lo que el laboratorio ha llevado hasta el final está en el catálogo de productos.