¿Qué es PRD?

Explicación

Un PRD alinea a stakeholders en objetivos, no-objetivos, historias de usuario y métricas de éxito. En iniciativas spec-driven y de IA, un PRD claro alimenta criterios de aceptación, rúbricas de eval y system prompts para que el comportamiento del modelo encaje con el resultado deseado.

Para seguir leyendo

• Transformación de la IA empresarial: una hoja de ruta estratégica para una ventaja competitiva
• Desarrollo de aplicaciones AI-native: guía para la dirección

Términos relacionados

• Criterios de aceptación Condiciones comprobables que definen cuándo un entregable o una salida del modelo está “terminado” y es correcto.
• AI Bill of Materials Inventario de linaje, datasets, dependencias y licencias de un sistema de IA.
• Analytics Predictivo Uso de datos para predecir el futuro (ventas, fallos, demanda).
• Caso de Uso Aplicación concreta de la IA en un contexto empresarial.
• CRM Sistema de gestión de clientes; la IA lo potencia con predicción y automatización.
• CX Experiencia del cliente; la IA permite personalización y automatización a escala.