¿Qué es Evaluación?

Explicación

La evaluación mide el rendimiento de un modelo de IA en exactitud, relevancia, seguridad y otros métricas. Esencial antes de desplegar en producción.

Guías de decisión que usan este término

• Un único proveedor de IA vs estrategia multimodelo: ¿conviene apostar por uno solo?
• Piloto de IA vs producción: ¿qué cambia de verdad al escalar?
• Framework de agentes u orquestación propia: ¿adoptar un framework o escribir tu propio bucle de agente?
• Evals automáticas o revisión humana: ¿cómo garantizas la calidad de la IA en la empresa?
• Modelos de razonamiento o LLM estándar: ¿cuándo compensa pagar por pensar más?
• Datos sintéticos o datos reales: ¿con qué entrenar, ajustar y probar tu IA?

Términos relacionados

• Producción Entorno donde el modelo sirve a usuarios reales (vs. desarrollo/testing).
• API Interfaz que permite que sistemas diferentes se comuniquen; clave para integrar modelos IA.
• Automatización Ejecución de tareas sin intervención humana, a menudo con IA para decisiones complejas.
• Catálogo de skills Registro gobernado de skills de agente con nombres, versiones, responsables y dependencias.
• Downtime Tiempo de inactividad; la IA predictiva ayuda a evitarlo (Zero Downtime AI).
• Especificación de API Descripción formal de endpoints, esquemas y errores—p. ej. OpenAPI—para docs, mocks y validación.