¿Qué es Modelo Fundamental?

Explicación

Los modelos fundamentales son modelos grandes pre-entrenados que se adaptan a muchas tareas vía fine-tuning o prompting. Ejemplos: GPT-4, Claude, Llama.

Guías de decisión que usan este término

• LLM open source vs propietarios: ¿cómo debe elegir una empresa?
• Un único proveedor de IA vs estrategia multimodelo: ¿conviene apostar por uno solo?
• Proveedor o implantador en el Reglamento Europeo de IA: ¿qué papel tienes y qué te toca?
• Modelos de lenguaje pequeños o grandes: ¿cuál debe resolver tu caso de uso?

Términos relacionados

• Fine-Tuning Entrenar un modelo pre-entrenado con datos específicos del dominio.
• GPT Arquitectura detrás de modelos de lenguaje como ChatGPT.
• Adaptación de Dominio Ajustar un modelo general a un dominio específico (legal, salud, etc.).
• Agenda del agente Plan en vivo del agente: pasos ordenados, subtareas abiertas y hitos hacia el objetivo.
• Agente IA Entidad software que percibe su entorno, toma decisiones y ejecuta acciones para alcanzar objetivos.
• Alucinación Cuando un LLM genera información falsa o inventada con apariencia de verdad.