Cómo hacerlo con IA Riesgo, cumplimiento y gobierno
¿Cómo automatizar el reporting ESG con IA?
Conectas tus sistemas operativos a un único conjunto de datos ESG gobernado, aplicas una metodología documentada y versionada, y dejas que la IA recoja, revise y redacte mientras las personas aprueban. Cada cifra publicada debe llevar a sus datos de origen, sus factores y quién la aprobó. Empieza con un marco y pocas métricas, y amplía ciclo a ciclo.
Qué hace la IA
- Recoge datos ESG de sistemas de planta, ERP, sistemas de RR. HH. y ficheros de proveedores, también facturas y certificados sin estructura.
- Revisa huecos, valores raros e incoherencias frente a periodos anteriores antes de calcular nada.
- Aplica las reglas de cálculo acordadas, como factores de emisión y criterios de reparto, igual en todas las sociedades.
- Redacta el texto del informe y las notas a partir de los datos gobernados, con la métrica y la versión de metodología de cada afirmación.
- Guarda la traza de cada cifra hasta sus datos, reglas y aprobaciones, lista para el verificador.
Qué sigue siendo de las personas
- Decidir la metodología: perímetro, factores, estimaciones y juicios de materialidad.
- Aprobar las cifras y el relato que van a un informe público.
- Resolver las reexpresiones, huecos y estimaciones que el sistema marca como excepción.
- Hablar con los auditores y responder del informe.
Cómo ponerlo en marcha
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Ordena métricas, marcos y fuentes
Lista los informes que tienes que publicar, los marcos que aplican (por ejemplo, los estándares de la CSRD o el GHG Protocol) y, por cada métrica, qué sistema o persona tiene hoy el dato. Así ves dónde están las hojas de cálculo y las persecuciones por correo.
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Escribe la metodología y ponle versión
Convierte la lógica de cálculo que está en la cabeza de los analistas en reglas documentadas: factores, repartos, perímetros y métodos de estimación. Da a cada versión un responsable y una fecha, porque cada cifra futura apuntará a una.
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Conecta las fuentes a un único conjunto gobernado
Conecta directamente los sistemas operativos y usa IA para extraer los datos que llegan en PDF u hojas de cálculo, con el origen visible en cada valor. Añade validaciones para que los errores salgan al entrar, no en la auditoría.
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Rehaz un ciclo ya publicado y compara
Pasa el flujo nuevo por un periodo que ya reportaste y compara el resultado con lo publicado. Explica cada diferencia antes de confiarle un ciclo real.
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Genera borradores con puntos de aprobación
Deja que el sistema prepare las tablas de métricas y el texto, y envía cada sección a su responsable para revisarla y firmarla. Registra quién aprobó qué, con qué datos y con qué versión de metodología.
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Amplía por marco y por sociedad
Cuando un ciclo salga limpio, suma métricas, sociedades y marcos. Mantén un circuito de excepciones para las reexpresiones, de modo que cada cambio quede trazado y no sea un retoque silencioso.
Qué necesitas
- Acceso a los sistemas que tienen los datos ESG: ERP, sistemas de planta o energía, sistemas de RR. HH. y portales de proveedores.
- Una metodología documentada, o el compromiso de documentarla antes de automatizar.
- Los informes anteriores y sus ficheros de trabajo para validar.
- Responsables en sostenibilidad y finanzas que aprueben cifras y textos.
- Un acuerdo con tus auditores sobre la evidencia y la traza que esperan.
Cuándo no compensa
- Cuando el dato todavía no existe: primero se acuerda qué medir y quién responde de ello.
- Perímetros muy pequeños donde basta una hoja bien llevada y nadie externo depende de las cifras.
- Cuando la metodología sigue en discusión: automatiza cuando esté cerrada o automatizarás la discusión.
Riesgos y cómo controlarlos
- Afirmaciones inventadas o sin soporte en el relato: genera el texto solo desde datos gobernados, exige una referencia por afirmación y mantén la aprobación humana en cada sección.
- Cifras erróneas por datos de origen malos: valida al entrar, compara con periodos anteriores y manda las anomalías a un responsable.
- Cambios de metodología entre ciclos: versiona las reglas y registra qué versión produjo cada cifra publicada.
- Riesgo de greenwashing: deja a la vista estimaciones y supuestos, y que sean las personas, no el modelo, quienes decidan cómo se cuentan los resultados.
Cómo lo hace Thinkia
Empezamos trazando tus fuentes de datos ESG, los huecos de metodología, los marcos que aplican y los informes que tu equipo tiene que defender. Después montamos una capa ESG gobernada sobre Synapse: datos que entran desde los sistemas operativos, una biblioteca de metodología versionada que se aplica con trazabilidad completa e informes alineados con cada marco, generados desde esos datos gobernados.
Validamos contra ciclos anteriores antes de pasar a real, cada métrica publicada lleva a sus datos de origen, factores, versión de metodología y aprobador, y un circuito de excepciones gestiona las reexpresiones. Los controles y la operación son del equipo de sostenibilidad.
La solución de Thinkia detrás de esta guía
- Automatización de reporte ESGDivulgaciones que tus auditores pueden defender
- Calidad, linaje y gobernanza del datoLa gobernanza que la IA realmente necesita
Productos de Thinkia implicados
Preguntas frecuentes
¿La IA puede escribir nuestro informe de sostenibilidad?
Puede redactar el borrador, desde datos ya validados y con referencia a las métricas de cada afirmación. Los juicios, cómo se formulan las afirmaciones y la aprobación final deben quedarse en sostenibilidad y finanzas.
¿Los auditores aceptan cifras hechas con IA?
Lo que buscan los auditores es evidencia: de dónde sale el dato, qué método se aplicó y quién lo aprobó. Un flujo que guarda esa traza en cada cifra se verifica mejor que unas hojas de cálculo que van y vienen por correo.
¿Esto ayuda con la CSRD?
Ayuda con el trabajo que pide la CSRD: recoger datos de muchos sistemas, aplicar métodos coherentes y publicar información trazable. No decide tu materialidad ni interpreta la norma por ti.
¿Cómo ayuda la IA con las emisiones de alcance 3?
Sobre todo en la recogida: lee documentos y facturas de proveedores, extrae datos de actividad y marca huecos. La elección de factores y métodos de estimación sigue siendo una decisión humana documentada.
¿Por dónde empezamos?
Por un marco y las pocas métricas que más esfuerzo cuestan cada ciclo. Rehaz un periodo pasado, compara y amplía cuando las cifras cuadren.
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