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Software com IA. Rigor enterprise.

Pulse executa o AI-SDLC de ponta a ponta — da captura estruturada de intenção ao deploy auditável. Para equipes que já geram código com IA e precisam saber o que vai para produção.

A IA já gera código em todo lugar. A governança, não.

Cada vez mais equipes entregam com assistentes de IA. A lacuna não é a velocidade — é a defendibilidade antes do merge: lineage, assinatura e conformidade que o CTO possa sustentar.

  • Sem lineage do modelo

    Ninguém consegue dizer qual LLM gerou um módulo, com qual prompt, nem o que mudou entre as iterações.

  • Decisões não assinadas

    O código chega à produção sem uma spec assinada ou um responsável nomeado pelo risco assumido pela organização.

  • Conformidade a posteriori

    O EU AI Act e as políticas internas são verificados tarde — ou nem isso — porque as ferramentas foram criadas para velocidade, não para auditoria.

  • Cobertura sem compreensão

    Os testes passam, mas os revisores não conseguem provar que entenderam o que aprovaram antes do merge.

  • IA oculta na IDE

    Cursor, Copilot, v0 e ferramentas similares operam fora do gateway corporativo: sem DLP, sem medição, sem audit trail unificado.

  • Velocidade vs. rastreabilidade

    A liderança é forçada a escolher entre entregar rápido e defender o que foi entregue — quando ambos deveriam ser inegociáveis.

Plataforma

Uma plataforma que você pode governar.

Pulse combina seis capacidades em um único produto: captura estruturada de intenção, Golden Specs assináveis, execução de agentes em sandboxes isolados com LLM Gateway corporativo, revisão humana com métricas de compreensão, entrega AI-augmented com análise preditiva de risco e rastreabilidade granulare AI-BOM.

Cada funcionalidade entregue carrega seu lineage completo: o que foi especificado, quem assinou, qual modelo gerou cada story, quais testes cobriram quais cenários, quais dashboards foram publicados e qual Production Context alimenta a próxima iteração.

Dashboard de projeto Thinkia Pulse com métricas de visão geral e pipeline SDLC da Discovery aos Quality Gates

Arquitetura

Sete camadas. Uma decisão por camada.

Não se implanta tudo no primeiro dia. Pulse acompanha a adoção em etapas — começamos pelas camadas que mais impactam no seu contexto.

  1. 1

    1 · Developer Experience

    IDEs agênticos, CLIs — Comprar

  2. 2

    2 · Spec & Context

    Specs, Production Context Store — Construir com Pulse

  3. 3

    3 · Agentic Orchestration

    MCP servers, Skill Registry — Pulse + estender

  4. 4

    4 · Execution & Sandbox

    Containers isolados — Configurar com Pulse

  5. 5

    5 · AI Model & Gateway

    LLM Gateway: DLP, roteamento, audit — Pulse integra o seu ou o da Thinkia

  6. 6

    6 · DevSecOps & Delivery

    CI/CD + spec-gates + deploy AI-augmented — Estender o existente

  7. 7

    7 · Foundation Infra

    Cloud, GPU, Vector DB — Você já tem

Sem big-bang. Pulse cresce com seu stack e com suas equipes.

Diferenciais

O que só o Pulse oferece

Capacidades concretas — não slogans de posicionamento.

Golden Spec como contrato assinável

Três arquivos por feature — o quê, como, UI — com cinco assinaturas obrigatórias antes da geração de código. Sem geração sem contrato.

AI-BOM granular por story

Cada unidade de código tem seu bill of materials: modelo, tokens, prompts, edições manuais, cobertura. O audit trail já vem integrado.

Health Reports em três momentos

Detecção distribuída de contradições, premissas não validadas e escopo mal delimitado. Os problemas emergem em F2 — onde corrigi-los custa cem vezes menos.

Coverage Guarantees

Cinco transições críticas validadas — do RFP à story. Nada cai sem que alguém assine que foi descartado intencionalmente.

LLM Gateway corporativo

DLP, roteamento por zona de automação, audit trail, metering, multi-provedor. Toda chamada ao modelo passa por aqui. Inegociável em ambientes regulados.

Compatível com MCP

Pulse não aprisiona sua equipe. Se amanhã você migrar para Claude Code, Cursor ou seu próprio orquestrador, a metodologia vai com você. Os skills são padrão.

Governed AI-SDLC capabilities

Metodologia

Seis fases. Uma cadeia.

Um track transversal de arquitetura — Constituição, Application Architecture, Patterns — evolui em paralelo e alimenta cada geração.

F0

Input Bundle

Caminho A (RFP) ou Caminho B (Discovery). Pulse destila o contexto.

F1

Problem Framing

Capability briefs, Discovery baseada em evidências, Spikes time-boxed.

F2

Golden Spec

`.spec.md` + `.design.md` + `.ui-spec.md`. Cinco assinaturas obrigatórias.

F3

AI Generation

Agentes em sandbox isolado. Rastreabilidade por story.

F4

Review & Comprehension

Métrica de compreensão como gate. Sem compreensão, sem merge.

F5

Entrega AI-augmented

Deploy-as-Spec, Change Impact, rollout inteligente com auto-rollback.

Resultados

Seis alavancas para a entrega enterprise

Como Pulse melhora o trabalho de software em grandes organizações — da intenção assinada e IA governada a releases explicáveis sob auditoria.

Alinhado

Intenção antes do código

As Golden Specs substituem tickets vagos — produto, engenharia e conformidade concordam sobre o que significa "concluído" antes que os agentes gerem uma linha.

Governado

Apenas IA corporativa

A geração passa pelo seu LLM Gateway e sandboxes — tokens rastreáveis, DLP e política em vez de prompts shadow com chaves pessoais.

Rastreável

Cada merge explicado

O AI-BOM vincula cada story a modelos, testes e assinaturas — o que foi mergeado é reconstituível para revisão, operações e reguladores.

Rápido

Menos rework no SDLC

Os gates de compreensão e os handoffs estruturados reduzem idas e vindas entre discovery, build e QA — o pipeline avança quando a intenção permanece clara.

Seguro

Risco avaliado antes da prod

Change Impact e Deploy-as-Spec revelam o blast radius cedo — rollout inteligente e rollback com contexto, sem combater incêndios quando usuários reportam.

Conforme

Evidências com o release

Os artefatos EU AI Act e o Production Context viajam no mesmo trem que o build — audit readiness sem um sprint separado de documentação.

Setores

Onde o impacto é maior

Cenários concretos — não "transformação digital" genérica.

BFSI

Refatoração de core com conformidade MiCA/DORA integrada. Rastreabilidade regulatória por release sem esforço manual adicional.

Saúde & Pharma

Plataformas clínicas com trilhas de auditoria AI Act high-risk. Dados sintéticos em ambientes de geração. Assinatura Legal/DPO como gate.

Retail & eCommerce

Velocidade das equipes digitais sem perder a governança PCI-DSS. Pulse mantém o ritmo de entrega de funcionalidades com audit trail automático.

Setor público

Conformidade ENS, ENI e CCN-STIC integrada no fluxo. Os editais exigem rastreabilidade — Pulse a produz sem que a equipe precise escrever manualmente.

Manufatura & Energia

Sistemas industriais com SIL, IEC 62443 e ISA/IEC 62443. Geração de código onde aplicável; autoria humana onde necessário.

Perguntas

O que é o Thinkia Pulse?

Pulse é a plataforma AI-native da Thinkia para geração de software corporativo governada. Implementa a metodologia AI-SDLC de ponta a ponta: Golden Specs, geração de agentes em sandbox, gates de compreensão, entrega AI-augmented e rastreabilidade granular AI-BOM.

Precisamos substituir nossa IDE ou CI/CD?

Não. Pulse adiciona governança sobre seu stack: compre ou mantenha sua developer experience e infra base, construa spec e contexto com Pulse, estenda DevSecOps com spec-gates. A compatibilidade MCP mantém a orquestração portável.

Como o Pulse se relaciona com o Enterprise AI-SDLC?

Enterprise AI-SDLC é a metodologia; Pulse é a plataforma que a operacionaliza. O playbook e a estrutura do programa estão na página Enterprise AI-SDLC; Pulse é onde as equipes executam o fluxo dia a dia.

Como o Pulse se diferencia do Copilot, Cursor ou v0?

Essas ferramentas otimizam a velocidade individual. Pulse otimiza a defendibilidade organizacional: specs assináveis antes da geração, LLM Gateway corporativo, audit trail por story e gates de entrega ligados à compreensão e conformidade.

Quanto tempo até vermos valor?

O estágio MVP mira as Golden Specs a partir da semana 1 com uma equipe piloto. O rollout governado multi-equipe geralmente segue nos meses 1–3; padrões de entrega em escala organizacional nos meses 3–9, validados por métricas em cada estágio.

Get started

Comece com uma conversa

45 minutos com nosso AI Engineering Office: contexto, conformidade e próximo passo.

Ou leia o playbook AI-SDLC.