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Logiciel avec l'IA. Rigueur d'entreprise.
Pulse exécute l'AI-SDLC de bout en bout — de la capture d'intention structurée au déploiement auditable. Pour les équipes qui génèrent déjà du code avec l'IA et doivent savoir ce qui fusionne en production.
L'IA génère du code. La gouvernance, non.
De plus en plus d'équipes livrent avec des assistants IA. Le manque n'est pas la vitesse — c'est la défendabilité avant la fusion : lineage, signature et conformité que le CTO peut assumer.
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Aucun lineage de modèle
Personne ne peut dire quel LLM a généré un module, avec quel prompt, ni ce qui a changé entre les itérations.
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Décisions non signées
Le code arrive en production sans spec signée ni responsable explicite du risque assumé par l'organisation.
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Conformité après coup
L'EU AI Act et les politiques internes sont vérifiés tard — ou pas du tout — car les outils privilégient la vitesse, pas l'audit.
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Couverture sans compréhension
Les tests passent, mais les réviseurs ne peuvent pas prouver qu'ils ont compris ce qu'ils ont approuvé avant la fusion.
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IA fantôme dans l'IDE
Cursor, Copilot, v0 et similaires fonctionnent hors du gateway d'entreprise : sans DLP, sans mesure, sans piste d'audit unifiée.
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Vitesse vs. traçabilité
La direction doit choisir entre livrer vite et défendre ce qui a été livré — alors que les deux devraient être non négociables.
Plateforme
Une plateforme que vous pouvez gouverner.
Pulse combine six capacités en un seul produit : capture d'intention structurée, Golden Specs signables, exécution d'agents dans des sandboxes isolés avec un LLM Gateway d'entreprise, revue humaine avec métriques de compréhension, livraison AI-augmented avec analyse prédictive des risques, et traçabilité granulaire AI-BOM.
Chaque fonctionnalité que vous livrez conserve son lineage complet : ce qui a été spécifié, qui a signé, quel modèle a généré chaque story, quels tests ont couvert quels scénarios, quels tableaux de bord ont été publiés, et quel Production Context alimente l'itération suivante.
Architecture
Sept couches. Une décision chacune.
Tout ne se déploie pas le premier jour. Pulse accompagne l'adoption par étapes — nous commençons par les couches qui font le plus bouger les curseurs dans votre contexte.
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2 · Spec & Context
Specs, Production Context Store — Construire avec Pulse
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3 · Agentic Orchestration
MCP servers, Skill Registry — Pulse + étendre
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4 · Execution & Sandbox
Conteneurs isolés — Configurer avec Pulse
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5 · AI Model & Gateway
LLM Gateway : DLP, routage, audit — Pulse intègre le vôtre ou celui de Thinkia
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6 · DevSecOps & Delivery
CI/CD + spec-gates + déploiement AI-augmented — Étendre ce que vous avez
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7 · Foundation Infra
Cloud, GPU, Vector DB — Vous l'avez déjà
Pas un big-bang. Pulse s'adapte à votre stack et fait évoluer la gouvernance avec vos équipes.
Différenciateurs
Ce que seul Pulse apporte
Des capacités concrètes — pas des slogans.
Golden Spec comme contrat signable
Trois fichiers par fonctionnalité — quoi, comment, UI — avec cinq signatures obligatoires avant la génération de code. Pas de génération sans contrat.
AI-BOM granulaire par story
Chaque unité de code a sa liste de matériaux : modèle, tokens, prompts, éditions manuelles, couverture. La piste d'audit est intégrée dès le départ.
Health Reports à trois moments
Détection distribuée des contradictions, hypothèses non validées et périmètre mal défini. Les problèmes remontent en F2 — là où les corriger coûte cent fois moins.
Coverage Guarantees
Cinq transitions critiques validées — du RFP à la story. Rien ne tombe sans que quelqu'un signe que c'est intentionnel.
LLM Gateway d'entreprise
DLP, routage par zone d'automatisation, piste d'audit, mesure, multi-fournisseur. Chaque appel au modèle passe par ici. Non négociable dans les environnements réglementés.
Compatible MCP
Pulse ne verrouille pas votre équipe. Si demain vous migrez vers Claude Code, Cursor ou votre propre orchestrateur, la méthodologie vous suit. Les skills restent standard.
Méthodologie
Six phases. Une chaîne.
Un track d'architecture transversal — Constitution, Application Architecture, Patterns — évolue en parallèle et alimente chaque génération.
Input Bundle
Path A (RFP) ou Path B (Discovery). Pulse distille le contexte.
Problem Framing
Capability briefs, Discovery fondé sur des preuves, Spikes time-boxed.
Golden Spec
`.spec.md` + `.design.md` + `.ui-spec.md`. Cinq signatures obligatoires.
AI Generation
Agents dans un sandbox isolé. Traçabilité par story.
Review & Comprehension
Métrique de compréhension comme gate. Sans compréhension, pas de fusion.
Livraison AI-augmented
Deploy-as-Spec, Change Impact, déploiement intelligent avec auto-rollback.
Résultats
Six leviers pour la livraison enterprise
Comment Pulse améliore le travail logiciel dans les grandes organisations — de l'intention signée et l'IA gouvernée aux releases explicables sous audit.
Aligné
L'intention avant le code
Les Golden Specs remplacent les tickets vagues — produit, ingénierie et conformité s'accordent sur ce que signifie "terminé" avant que les agents génèrent une ligne.
Gouverné
IA d'entreprise uniquement
La génération passe par votre LLM Gateway et vos sandboxes — tokens traçables, DLP et politique plutôt que prompts fantômes avec des clés personnelles.
Traçable
Chaque fusion expliquée
L'AI-BOM lie chaque story aux modèles, tests et signatures — ce qui a fusionné est reconstituable pour la revue, les opérations et les régulateurs.
Rapide
Moins de rework dans le SDLC
Les gates de compréhension et les handoffs structurés réduisent les allers-retours entre discovery, build et QA — le pipeline avance quand l'intention reste claire.
Sécurisé
Risque évalué avant la prod
Change Impact et Deploy-as-Spec révèlent le blast radius tôt — déploiement intelligent et rollback avec contexte, pas de lutte contre l'incendie quand les utilisateurs le signalent.
Conforme
Preuves avec le release
Les artefacts EU AI Act et le Production Context voyagent dans le même train que le build — audit readiness sans sprint de documentation séparé.
Industries
Où l'impact est le plus fort
Des scénarios concrets — pas de "transformation digitale" générique.
BFSI
Refactorisation de core avec conformité MiCA/DORA intégrée. Traçabilité réglementaire par release sans effort manuel supplémentaire.
Santé & Pharma
Plateformes cliniques avec pistes d'audit AI Act high-risk. Données synthétiques dans les environnements de génération. Signature Legal/DPO comme gate.
Retail & eCommerce
Vélocité des équipes digitales sans perdre la gouvernance PCI-DSS. Pulse maintient le rythme de livraison de fonctionnalités avec une piste d'audit automatique.
Secteur public
Conformité ENS, ENI et CCN-STIC intégrée dans le flux. Les appels d'offres exigent la traçabilité — Pulse la produit sans que l'équipe l'écrive manuellement.
Industrie & Énergie
Systèmes industriels avec SIL, IEC 62443 et conformité ISA/IEC 62443. Génération de code là où elle s'applique ; paternité humaine là où elle s'impose.
Questions
Qu'est-ce que Thinkia Pulse ?
Pulse est la plateforme AI-native de Thinkia pour la génération de logiciels d'entreprise gouvernée. Elle implémente l'AI-SDLC de bout en bout : Golden Specs, génération d'agents en sandbox, gates de compréhension, livraison AI-augmented et traçabilité granulaire AI-BOM.
Faut-il remplacer notre IDE ou notre CI/CD ?
Non. Pulse ajoute la gouvernance sur votre stack : achetez ou conservez votre developer experience et votre infra de base, construisez spec et contexte avec Pulse, étendez DevSecOps avec des spec-gates. La compatibilité MCP maintient l'orchestration portable.
Quel est le lien entre Pulse et Enterprise AI-SDLC ?
Enterprise AI-SDLC est la méthodologie ; Pulse est la plateforme qui l'opérationnalise. Le playbook et le programme vivent sur la page Enterprise AI-SDLC ; Pulse est là où les équipes exécutent le flux au quotidien.
En quoi Pulse diffère-t-il de Copilot, Cursor ou v0 ?
Ces outils optimisent la vitesse individuelle. Pulse optimise la défendabilité organisationnelle : specs signables avant la génération, LLM Gateway d'entreprise, piste d'audit par story, et gates de livraison liés à la compréhension et à la conformité.
Combien de temps avant de voir de la valeur ?
Le stage MVP vise des Golden Specs dès la semaine 1 avec une équipe pilote. Le déploiement gouverné multi-équipe suit généralement dans les mois 1–3 ; les patterns de livraison à l'échelle de l'organisation dans les mois 3–9, validés par des métriques à chaque stage.
Get started
Commencez par une conversation
45 minutes avec notre AI Engineering Office : contexte, conformité et premier pas.
Ou lisez le playbook AI-SDLC.