¿Qué es LLM?

Explicación

Los LLMs son redes neuronales entrenadas en enormes corpus de texto. Generan texto coherente, responden preguntas y realizan muchas tareas de NLP. Ejemplos: GPT-4, Claude, Llama.

Guías de decisión que usan este término

• LLM open source vs propietarios: ¿cómo debe elegir una empresa?
• Un único proveedor de IA vs estrategia multimodelo: ¿conviene apostar por uno solo?
• Ventanas de contexto largas o RAG: ¿sigue haciendo falta un pipeline de recuperación?
• Modelos de razonamiento o LLM estándar: ¿cuándo compensa pagar por pensar más?
• IA por licencia o por consumo: ¿qué modelo de precio encaja con el uso real que hará tu organización?
• Modelos de lenguaje pequeños o grandes: ¿cuál debe resolver tu caso de uso?

Términos relacionados

• Corpus Conjunto de documentos usados para entrenar o alimentar un sistema (p. ej. RAG).
• GPT Arquitectura detrás de modelos de lenguaje como ChatGPT.
• NLP Rama de la IA que procesa y genera lenguaje humano.
• Adaptación de Dominio Ajustar un modelo general a un dominio específico (legal, salud, etc.).
• Agenda del agente Plan en vivo del agente: pasos ordenados, subtareas abiertas y hitos hacia el objetivo.
• Agente IA Entidad software que percibe su entorno, toma decisiones y ejecuta acciones para alcanzar objetivos.