¿Qué es Inferencia?

Explicación

La inferencia es cuando un modelo entrenado se usa para producir outputs. Ocurre en producción; optimizar latencia y coste es clave para escalabilidad.

Guías de decisión que usan este término

• LLM open source vs propietarios: ¿cómo debe elegir una empresa?
• IA soberana u on-prem vs APIs de IA en la nube: ¿dónde deben correr tus modelos?
• Modelos de razonamiento o LLM estándar: ¿cuándo compensa pagar por pensar más?
• IA por licencia o por consumo: ¿qué modelo de precio encaja con el uso real que hará tu organización?
• Modelos de lenguaje pequeños o grandes: ¿cuál debe resolver tu caso de uso?

Términos relacionados

• Producción Entorno donde el modelo sirve a usuarios reales (vs. desarrollo/testing).
• API Interfaz que permite que sistemas diferentes se comuniquen; clave para integrar modelos IA.
• Automatización Ejecución de tareas sin intervención humana, a menudo con IA para decisiones complejas.
• Catálogo de skills Registro gobernado de skills de agente con nombres, versiones, responsables y dependencias.
• Downtime Tiempo de inactividad; la IA predictiva ayuda a evitarlo (Zero Downtime AI).
• Especificación de API Descripción formal de endpoints, esquemas y errores—p. ej. OpenAPI—para docs, mocks y validación.