¿Qué es Búsqueda híbrida?

Explicación

La búsqueda híbrida mezcla coincidencia de palabras clave con similitud de embeddings para encontrar SKUs exactos y preguntas parafraseadas. Es buena práctica en RAG y bases de conocimiento empresariales.

Guías de decisión que usan este término

• RAG vs buscador corporativo: ¿tu gente necesita respuestas o documentos?
• GraphRAG o RAG vectorial: ¿cuándo necesita un grafo tu asistente de conocimiento?

Para seguir leyendo

• Bases de datos vectoriales para RAG: búsqueda semántica para LLM
• RAG agéntico: motor de automatización empresarial de alta confianza

Términos relacionados

• RAG Recuperar documentos relevantes y usarlos como contexto para generar la respuesta.
• Recuperación Fase de búsqueda que obtiene documentos relevantes para una consulta.
• Aprendizaje federado Entrenamiento distribuido sin centralizar datos en bruto.
• Base de Datos Vectorial Base de datos optimizada para búsqueda por similitud de vectores (embeddings).
• Big Data Grandes volúmenes de datos que requieren herramientas especializadas; insumo para entrenar modelos.
• Búsqueda Semántica Búsqueda por significado, no solo palabras exactas; usa embeddings.