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你的定价模型按附件三属于高风险。合规档案要能证明它站得住。

用 AI 做寿险与健康险定价,按 EU AI Act 属于高风险;相关义务已于 2026 年 8 月 2 日生效——风险管理、数据治理、技术文档、日志记录、人工监督。我们围绕你已经在跑的模型,搭出这一层治理。

问题

模型上线了。证据没有。

  • 附件三罩住的不只是聊天机器人,定价也在内

    只要系统会为可识别的个人给寿险或健康险评分、定价,它就是高风险。多数保险公司是等模型上线之后才知道。

  • 没人还原得出半年前的一次决策

    第 12 条要求日志能回溯出结果。notebook 与电子表格撑不住这个问题。

  • 人工监督只在 PPT 上,不在工作流里

    第 14 条要问的是:谁能覆盖模型,怎么覆盖。实际情况是核保员只看到一个分数,想留档反对却无处可写。

  • 公平性只被声明,从未被度量

    健康险定价里的代理变量歧视,往往先上新闻,再变成罚单。

运作方式

把治理裹在你现有的模型外面

步骤 1

划定边界

清点所有触及定价、风险选择或投保资格的模型。对照附件三分级,标出哪些落在范围内。

步骤 2

给决策埋点

日志、血缘与公平性指标都接在生产路径上——不是每季度由人手工拼出来的报告。

步骤 3

把档案组装起来

技术文档、风险管理体系与监督工作流,写成审计师和监管机构都读得懂的样子。

证据由系统产出,不是事后另写一份。

你的定价模型按附件三属于高风险。合规档案要能证明它站得住。

包含内容

和 Thinkia 一起推进,你会得到什么

一个受治理的定价边界,带上法规要求的文档、日志与监督——建在你已经在跑的模型上。

附件三范围评估

逐个模型做分级,并记录判断理由,边界被质疑时才站得住。

技术文档套件

按附件四的结构,由系统直接生成,而不是人工抄进模板。

决策日志与可追溯

任何一个定价结果,都能回溯到输入、模型版本与复核人。

公平性与漂移监测

针对受保护特征做代理变量测试,阈值一破就告警,而不是等季度报告来吓人。

工作流里的人工监督

核保员可以覆盖模型,而这次覆盖本身也进留痕——这才是第 14 条真正要求的。

面向监管的报送

回应监管机构只需一个入口,不用再来一次三周的救火。

技术提供 Thinkia Sentinel

成果

什么会不一样

结果视业务场景、数据成熟度与范围而定。我们先诚实地界定范围,再作出承诺。

<6 周

让全部定价模型有一条成文的附件三边界

仅供参考——在调研阶段确认,取决于起点。

100%

范围内的定价决策都有日志、都可回溯

仅供参考——在调研阶段确认,取决于起点。

定价路径上再没有无文档的模型

仅供参考——在调研阶段确认,取决于起点。

合作方式

从第一份洞察到上线

评估

第 1–2 周

清点定价模型,对照附件三分级,标出真正要紧的缺口。

设计

第 3–5 周

定义日志、公平性指标、监督工作流与文档结构。

构建

第 6–9 周

给生产路径埋点,组装合规档案,预演与监管机构的问答。

治理与规模化

第 10 周起

扩展到相邻模型,调优阈值,模型一变档案就跟着更新。

时间线视范围与具体情况而定。

Ideas, trends, and tools to stay ahead

开始

要不要看看到底哪些落在范围内?

一场关于你定价体系的短会:附件三罩住了哪些,今天已有哪些证据,缺口到底要花多少钱补。