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Software con IA. Rigore enterprise.

Pulse esegue l'AI-SDLC end-to-end — dalla cattura strutturata dell'intento al deploy verificabile. Per i team che generano già codice con l'IA e devono sapere cosa va in produzione.

L'IA genera codice ovunque. La governance, no.

Sempre più team consegnano con assistenti IA. Il gap non è la velocità — è la difendibilità prima del merge: lineage, firma e compliance che il CTO può sostenere.

  • Nessun lineage del modello

    Nessuno può dire quale LLM ha generato un modulo, con quale prompt, né cosa è cambiato tra le iterazioni.

  • Decisioni non firmate

    Il codice arriva in produzione senza una spec firmata né un responsabile nominato per il rischio assunto dall'organizzazione.

  • Compliance a posteriori

    L'EU AI Act e le policy interne vengono verificate tardi — o per niente — perché gli strumenti sono costruiti per la velocità, non per l'audit.

  • Copertura senza comprensione

    I test passano, ma i reviewer non possono dimostrare di aver capito cosa hanno approvato prima del merge.

  • IA ombra nell'IDE

    Cursor, Copilot, v0 e strumenti simili operano fuori dal gateway aziendale: senza DLP, senza metering, senza audit trail unificato.

  • Velocità vs. tracciabilità

    Il management deve scegliere tra consegnare veloce e difendere ciò che è stato consegnato — quando entrambi dovrebbero essere non negoziabili.

Piattaforma

Una piattaforma che puoi governare.

Pulse combina sei capacità in un unico prodotto: cattura strutturata dell'intento, Golden Specs firmabili, esecuzione di agenti in sandbox isolati con LLM Gateway aziendale, review umana con metriche di comprensione, delivery AI-augmented con analisi predittiva del rischio e tracciabilità granulare AI-BOM.

Ogni funzionalità che consegni conserva il lineage completo: cosa è stato specificato, chi ha firmato, quale modello ha generato ogni story, quali test hanno coperto quali scenari, quali dashboard sono stati pubblicati e quale Production Context alimenta l'iterazione successiva.

Dashboard di progetto Thinkia Pulse con metriche di sintesi e pipeline SDLC dalla Discovery ai Quality Gates

Architettura

Sette livelli. Una decisione per ognuno.

Non si distribuisce tutto il primo giorno. Pulse accompagna l'adozione per fasi — iniziamo dai livelli che fanno la differenza maggiore nel tuo contesto.

  1. 1

    1 · Developer Experience

    IDE agentici, CLI — Acquistare

  2. 2

    2 · Spec & Context

    Specs, Production Context Store — Costruire con Pulse

  3. 3

    3 · Agentic Orchestration

    MCP server, Skill Registry — Pulse + estendere

  4. 4

    4 · Execution & Sandbox

    Container isolati — Configurare con Pulse

  5. 5

    5 · AI Model & Gateway

    LLM Gateway: DLP, routing, audit — Pulse integra il tuo o quello di Thinkia

  6. 6

    6 · DevSecOps & Delivery

    CI/CD + spec-gate + deploy AI-augmented — Estendere l'esistente

  7. 7

    7 · Foundation Infra

    Cloud, GPU, Vector DB — Ce l'hai già

Nessun big-bang. Pulse cresce con il tuo stack e con i tuoi team.

Differenziatori

Ciò che solo Pulse porta

Capacità concrete — non slogan di posizionamento.

Golden Spec come contratto firmabile

Tre file per feature — cosa, come, UI — con cinque firme obbligatorie prima della generazione del codice. Nessuna generazione senza contratto.

AI-BOM granulare per story

Ogni unità di codice ha il suo bill of materials: modello, token, prompt, modifiche manuali, copertura. L'audit trail è integrato fin dall'inizio.

Health Report in tre momenti

Rilevamento distribuito di contraddizioni, assunzioni non validate e scope mal definito. I problemi emergono in F2 — dove correggerli costa cento volte meno.

Coverage Guarantees

Cinque transizioni critiche validate — dal RFP alla story. Nulla cade senza che qualcuno firmi che è caduto intenzionalmente.

LLM Gateway aziendale

DLP, routing per zona di automazione, audit trail, metering, multi-provider. Ogni chiamata al modello passa da qui. Non negoziabile in ambienti regolamentati.

Compatibile MCP

Pulse non vincola il tuo team. Se domani migri a Claude Code, Cursor o un orchestratore proprio, la metodologia ti segue. Gli skill sono standard.

Governed AI-SDLC capabilities

Metodologia

Sei fasi. Una catena.

Un track trasversale di architettura — Costituzione, Application Architecture, Pattern — evolve in parallelo e alimenta ogni generazione.

F0

Input Bundle

Percorso A (RFP) o Percorso B (Discovery). Pulse distilla il contesto.

F1

Problem Framing

Capability brief, Discovery basata su evidenze, Spike time-boxed.

F2

Golden Spec

`.spec.md` + `.design.md` + `.ui-spec.md`. Cinque firme obbligatorie.

F3

AI Generation

Agent in sandbox isolato. Tracciabilità per story.

F4

Review & Comprehension

Metrica di comprensione come gate. Senza comprensione, nessun merge.

F5

Delivery AI-augmented

Deploy-as-Spec, Change Impact, rollout intelligente con auto-rollback.

Risultati

Sei leve per la delivery enterprise

Come Pulse migliora il lavoro software nelle grandi organizzazioni — dall'intento firmato e dall'IA governata ai release spiegabili sotto audit.

Allineato

Intento prima del codice

Le Golden Spec sostituiscono i ticket vaghi — prodotto, engineering e compliance concordano su cosa significa "fatto" prima che gli agenti scrivano una riga.

Governato

Solo IA aziendale

La generazione passa per il tuo LLM Gateway e i sandbox — token tracciabili, DLP e policy invece di prompt shadow con chiavi personali.

Tracciabile

Ogni merge spiegato

L'AI-BOM collega ogni story a modelli, test e firme — ciò che è stato mergiato è ricostruibile per review, operazioni e regolatori.

Veloce

Meno rework nell'SDLC

I gate di comprensione e gli handoff strutturati riducono i rimbalzi tra discovery, build e QA — la pipeline avanza quando l'intento resta chiaro.

Sicuro

Rischio valutato prima della prod

Change Impact e Deploy-as-Spec mostrano il blast radius presto — rollout intelligente e rollback con contesto, non gestione dell'emergenza quando gli utenti lo segnalano.

Conforme

Prove con il release

Gli artefatti EU AI Act e il Production Context viaggiano nello stesso treno del build — audit readiness senza un sprint di documentazione separato.

Settori

Dove l'impatto è maggiore

Scenari concreti — non "trasformazione digitale" generica.

BFSI

Refactoring del core con conformità MiCA/DORA integrata. Tracciabilità regolatoria per release senza sforzo manuale aggiuntivo.

Sanità & Pharma

Piattaforme cliniche con percorsi di audit AI Act high-risk. Dati sintetici negli ambienti di generazione. Firma Legal/DPO come gate.

Retail & eCommerce

Velocità dei team digitali senza perdere la governance PCI-DSS. Pulse mantiene il ritmo di delivery delle funzionalità con audit trail automatico.

Settore pubblico

Conformità ENS, ENI e CCN-STIC integrata nel flusso. I bandi richiedono tracciabilità — Pulse la produce senza che il team la scriva manualmente.

Manifattura & Energia

Sistemi industriali con SIL, IEC 62443 e ISA/IEC 62443. Generazione di codice dove applicabile; autoria umana dove richiesto.

Domande

Che cos'è Thinkia Pulse?

Pulse è la piattaforma AI-native di Thinkia per la generazione di software aziendale governata. Implementa la metodologia AI-SDLC end-to-end: Golden Spec, generazione di agenti in sandbox, gate di comprensione, delivery AI-augmented e tracciabilità granulare AI-BOM.

Dobbiamo sostituire il nostro IDE o CI/CD?

No. Pulse aggiunge governance al tuo stack: acquista o mantieni la tua developer experience e infra di base, costruisci spec e contesto con Pulse, estendi DevSecOps con spec-gate. La compatibilità MCP mantiene l'orchestrazione portabile.

Come si relaziona Pulse con Enterprise AI-SDLC?

Enterprise AI-SDLC è la metodologia; Pulse è la piattaforma che la operazionalizza. Il playbook e la struttura del programma si trovano nella pagina Enterprise AI-SDLC; Pulse è dove i team eseguono il flusso giorno per giorno.

In cosa si differenzia Pulse da Copilot, Cursor o v0?

Quegli strumenti ottimizzano la velocità individuale. Pulse ottimizza la difendibilità organizzativa: spec firmabili prima della generazione, LLM Gateway aziendale, audit trail per story e gate di delivery legati a comprensione e compliance.

Quanto tempo prima di vedere valore?

Il fase MVP punta alle Golden Spec dalla settimana 1 con un team pilota. Il rollout governato multi-team segue tipicamente nei mesi 1–3; i pattern di delivery a scala organizzativa nei mesi 3–9, validati da metriche in ogni fase.

Get started

Inizia con una conversazione

45 minuti con il nostro AI Engineering Office: contesto, compliance e primo passo.

O leggi il playbook AI-SDLC.