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Fusion RAG: Mejorando Precisión y Relevancia en IA Generativa

La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) se ha convertido en una técnica fundamental para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Al basar las respuestas de los LLMs en fuentes de conocimiento externas, RAG reduce…

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Mitigando Alucinaciones en LLMs: Un Enfoque Basado en Confianza para Experiencias Precisas

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) como ChatGPT, Claude y LLaMA han revolucionado industrias con su capacidad para generar texto de calidad humana. Desde el servicio al cliente hasta la creación de contenido, su potencial es inmenso. Sin embargo, estos modelos…

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Integración de Datos en IA Generativa: Ingeniería de Prompts vs. Fine-Tuning

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IA Generativa y Rentabilidad: Evaluación de Valor y Desafíos

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